HeyFriday
Eine Fotodatenbank mit KI-Funktionen. Vom ersten Wireframe bis zur laufenden Anwendung.
- Branche
- Fotoverwaltung und KI
- Umfang
- Konzept, Anwendung, Website, Betrieb
- Umsetzung
- 2025 bis heute
- Stack
- Node.js, Nuxt, LLM, MCP
Aufgabe
Firmenfotos liegen auf Festplatten, in E-Mails und auf geteilten Speichern. Wer sie aufgenommen hat, wer darauf zu sehen ist und ob sie überhaupt verwendet werden dürfen, weiß meist nur eine Person. Und die sitzt gerade nicht am Computer.
HeyFriday ist die Antwort auf dieses Problem. Eine Datenbank, die ein Foto selbst beschreibt, verschlagwortet und auf eine ganz normal formulierte Anfrage hin findet. Zu jeder Aufnahme hält sie die Lizenz fest: Medium, Gebiet und Gültigkeit, sodass sichtbar ist, was veröffentlicht werden darf und bis wann.
Die Webanwendung haben wir für die gen live production s.r.o. entwickelt. Die Anforderungen haben wir von den ersten Skizzen an gemeinsam mit dem Kunden abgestimmt und die gesamte Umsetzung übernommen: Konzept der Anwendung, Entwicklung und den anschließenden Betrieb.
Die ganze Anwendung in zwei Minuten
Zuerst wird alles gezeichnet
Die gesamte Anwendung zeichnen wir als Prototyp in Figma. Der Kunde geht sie Bildschirm für Bildschirm durch, schreibt Anmerkungen direkt in den Entwurf, und wir arbeiten sie ein, bevor die erste Zeile Code entsteht.
Das Konzept in Zahlen
- 246
- Wireframes
- 6
- Sprints
- 48 Tsd.
- Zeilen Code
- 1 Tsd.
- Anfragen an OpenAI
Die Programmierung selbst dauerte knapp drei Monate. Es gab mehrere Meetings, und es entstanden eine Entwicklungs-, eine Test- und eine Produktionsumgebung sowie eine automatisierte CI/CD-Build-Pipeline.
Künstliche Intelligenz in der Hauptrolle
Die Fotos werden von Modellen von OpenAI verarbeitet. Sie analysieren, was auf einer Aufnahme zu sehen ist, schreiben eine Beschreibung dazu, schlagen Schlagworte vor und überführen den Inhalt in eine Vektordatenbank, in der sich dann nach Bedeutung suchen lässt, nicht nur nach übereinstimmenden Wörtern.
Falls Sie sich gerade für die Personenerkennung interessieren, können Sie sie direkt auf unserer Website ausprobieren: Auf der Seite KI läuft eine Live-Demo direkt im Browser, und weder das Kamerabild noch ein hochgeladenes Foto verlassen dabei Ihr Gerät.
Unsere KI-Assistentin Marie
Wie viel Glas ist zu viel Glas?
Die Panels der Anwendung sind aus Glas. Die durchscheinende Ebene macht unscharf, was dahinter liegt, und übernimmt von dort ihre Farbe, sodass die Oberfläche auch über einem Foto zusammenhält, das sonst visuelles Chaos erzeugen würde. Das Glas lässt sich aber abschalten, und die Anwendung muss auch ohne es bestehen: Das Panel wird dann deckend gefüllt und bekommt statt eines toten Graus einen Hauch der Primärfarbe, damit es den Ton behält, den es durch das Glas hatte.
Redesign Q4 2026
Ende 2026 bekam die Anwendung ein großes Redesign. Ein Jahr im Betrieb hat viele neue Funktionen gebracht, und dieses große Update hat überarbeitet, wie alles aussieht, von der Navigation bis zu den einzelnen Bildschirmen, damit sie wieder wie aus einem Guss wirken.
Stimme des Kunden
Ich schätze vor allem die Selbstständigkeit und Flexibilität der Jungs von 200solutions. Nicht alles hat auf Anhieb geklappt, aber dass wir uns um 2 Uhr nachts zusammensetzen und dem Kunden um 9 Uhr die Korrekturen präsentieren können, ist entscheidend. Vielen Dank dafür.
Was das System noch kann
Alle Funktionen und Feinheiten des Systems durchzugehen, würde ein ganzes Buch füllen. Hier zumindest ein kurzer Überblick über das Interessanteste.
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Sie suchen mit eigenen Worten, nicht mit Schlagworten
Sie schreiben „Fotos vom letzten Sommer, auf denen der Kühlturm zu sehen ist", und das System stellt alle Filter selbst ein: Zeitraum, Inhalt, Ausrichtung. Die Einstellungen sehen Sie dabei und können sie von Hand nachjustieren, sodass Sie nie rätseln müssen, warum gerade diese Fotos herauskamen.
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Das System erkennt, was auf dem Foto ist
Jedes hochgeladene Foto sieht es sich selbst an, beschreibt es und versieht es mit Schlagworten. Sie finden also „Anstoßen" auch auf einer Aufnahme namens DSC_4471.jpg, die nie jemand von Hand beschrieben hat. Genau hier scheitern Archive gewöhnlich: Die Fotos sind da, aber niemand findet sie.
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Sie finden Fotos einer bestimmten Person
Das System erkennt Gesichter und kann die Anfrage „alle Fotos, auf denen unser Geschäftsführer ist" beantworten. Praktisch, wenn Sie ein Porträt für eine Pressemitteilung brauchen und sich nicht durch drei Jahre Veranstaltungen klicken wollen.
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Lizenzen hängen am Foto, nicht in einer Tabelle daneben
Bei jedem Foto ist angegeben, wo es verwendet werden darf (Druck, Web, beides), in welchem Gebiet und bis wann. Nach Ablauf wird die Vorschau unbrauchbar gemacht und das Foto lässt sich nicht herunterladen. Das schützt davor, dass jemand versehentlich eine Aufnahme veröffentlicht, an der Sie keine Rechte mehr haben. Lizenzen lassen sich gesammelt verlängern.
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Teilen nach außen und nach innen, immer mit Enddatum
Einen Ordner oder ein Album teilen Sie entweder per Link mit beliebigen Personen (die Empfänger brauchen kein Konto) oder mit bestimmten Personen in Ihrer Organisation. In beiden Fällen legen Sie ein Datum fest, an dem der Zugriff endet. Außerdem weist das System darauf hin, wenn jemand ein Foto herunterlädt, dessen Lizenz auf ein anderes Gebiet beschränkt ist.
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Alles läuft auf eigenen Servern
Weder die Fotos noch ihre Analyse verlassen die Infrastruktur, die das Unternehmen unter Kontrolle hat. Dazu kommt eine weniger sichtbare, aber wichtige Sache: Das System ist nicht an einen einzigen KI-Anbieter gebunden. Das ist eine Absicherung dagegen, dass ein Anbieter die Preise erhöht oder seine Bedingungen ändert.
Die Anwendung auf einen Blick
Elf Bildschirme, so wie Nutzer ihnen begegnen: vom Dashboard über die Suche und das Fotodetail bis zur Verwaltung der Organisation. Per Klick öffnet sich jeder im Vollbild, und Sie können durch alle blättern.
